%0 Book
%A Thomas H. Lenhard
%D 2012
%C München, Germany
%I GRIN Verlag
%@ 9783656131335
%T Möglichkeiten und Herausforderungen der Business Intelligence im Klinikbereich
%B Was die Klinik vom Industriekonzern lernen kann
%R 10.3239/9783656131335
%U https://www.hausarbeiten.de/document/189081
%X Es ist unbestritten, dass das Gesundheitswesen einem ständig zunehmenden Kostendruck ausgesetzt ist. Das zwingt Kliniken dazu nach Maßnahmen und Methoden zu suchen, Kosten einzusparen bzw. effizienter zu arbeiten, als sie das in der Vergangenheit getan haben. Um nun aber eine solche Steigerung der Effizienz umsetzen zu können, muss zunächst einmal die Frage beantwortet werden, wo in der Klinik noch Optimierungsmöglichkeiten entdeckt werden können. An dieser Stelle ist die Business Intelligence ein Werkzeug, das hilft Art und Umfang des Verbesserungspotentials zu identifizieren. Die vorliegende Ausarbeitung greift auf mehrere Projekte zurück, die der Autor zusammen mit der Firma instantOLAP Deutschland GmbH für den Klinikbereich durchführt hat. Dabei werden Vorgehensweisen und Fallstricke in Projekten eingehend erläutern. Der Autor belegt an zahlreichen Beispielen, dass die Einführung von BI im klinischen Bereich keinesfalls bedeutet, "das Rad neu erfinden zu müssen." Vielmehr zeigt er, dass die Kliniken hier von der Industrie aber auch von sich selbst noch einiges lernen können. Die vorliegende Ausarbeitung trägt im Wesentlichen empirische Charakterzüge. So finden sich hier auch prakmatische Lösungsansätze, über die in der theoretischen Literatur bislang nichts nachzulesen ist. Das Buch richtet sich an jeden, der sich mit Business Intelligence in Kliniken oder im Allgemeinen befaßt und eine konkrete Umsetzung  entsprechender Maßnahmen plant.  
%K Business Intelligence, Klinik, Krankenhaus, Management Information System, MIS, Decision Support System, Gesundheitswesen, Datenanalyse, Optimierung, Datengewinnung, Operatives Management, Strategisches Management, Statistiken, Reports, Kennzahlen, Einsparpotential, Endwicklungen, Trends, OLAP
%G German